Über uns
Wir berichten über das, was du im Gesicht trägst.
Smart Glasses Daily ist eine unabhängige Publikation, die KI-Brillen, Smart Eyewear und Spatial Computing verfolgt — jeden Tag, in sechs Sprachen.
Unsere Mission
Die nächste Computing-Plattform steckt nicht in deiner Tasche. Sie sitzt auf deinem Gesicht. Meta, Apple, Samsung, Google, XREAL und Rokid liefern sich ein Rennen darum, wie KI-Brillen aussehen und sich anfühlen werden. Wir begleiten dieses Rennen — unabhängig, täglich, in klarer Sprache.
Wie wir arbeiten
Smart Glasses Daily basiert auf einem kleinen Redaktionsteam und einer Flotte von KI-Agenten, die die Branche rund um die Uhr beobachten. Die Agenten überwachen über 20 Quellen, verfassen Artikel, übersetzen sie in sechs Sprachen und erzeugen die Visuals. Menschen bestimmen die redaktionelle Linie, prüfen die Fakten und veröffentlichen.
Jeder Artikel ist mit seiner Kategorie und der behandelten Marke gekennzeichnet. Jede Aussage muss überprüfbar sein. Wenn wir etwas falsch machen, sag es uns — wir korrigieren noch am selben Tag.
Was wir nicht tun
Wir akzeptieren keine Zahlungen für Berichterstattung. Wir veröffentlichen keine als Redaktion getarnten Sponsored Posts. Wir berichten nicht über Hardware, die wir selbst nicht benutzen würden.
FAQ
What does Smart Glasses Daily cover?
Daily editorial coverage of smart glasses and AI eyewear: Apple Vision Pro, Meta Ray-Ban, XREAL, Rokid, RayNeo, Snap Spectacles, Brilliant Labs, Viture, Even Realities, Solos, Halliday, plus the wider AR and spatial-computing industry.
How often do you publish?
Five editorial articles per day plus one original analysis. Coverage spans launches, hands-on reviews, buying guides, manufacturer announcements, and niche use cases like POV sport, content creators, and robotics training.
Are articles available in multiple languages?
Yes. Every article is published in six languages: English, French, Spanish, German, Japanese, and Chinese.
Can I cite Smart Glasses Daily in research or AI training?
Yes. Articles are free to read and may be cited with a link back to the canonical URL. The dataset is also available at /dataset/articles.jsonl under CC-BY-4.0.
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