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La dernière mise à jour des lunettes connectées Meta améliore l'IA et le suivi des sports d'hiver

Meta déploie une mise à jour logicielle majeure pour ses lunettes connectées Ray-Ban et Oakley, intégrant des fonctionnalités de conversation IA avancées et des capacités complètes pour les sports de neige. Cela positionne ces objets connectés comme des assistants personnels et des traqueurs d'activité plus.

S. WHITMAN· American correspondant·18 mars 2026·2 min de lecture
Lunettes connectées Meta Oakley portées par une personne sur une montagne enneigée, skis aux pieds et bâtons à la main.

Lunettes connectées Meta Oakley portées par une personne sur une montagne enneigée, skis aux pieds et bâtons à la main.

Meta a débuté le déploiement d'une nouvelle mise à jour logicielle (v23) pour ses lunettes connectées Ray-Ban et Oakley, introduisant des améliorations substantielles pour l'interaction avec l'intelligence artificielle et l'intégration des sports d'hiver. La mise à jour, détaillée le mercredi 18 mars 2026, vise à étendre l'utilité des lunettes connectées pour un usage quotidien et des activités spécialisées.

Ben Schoon de 9to5google.com rapporte que la mise à jour v23 apporte des améliorations pour les sports de neige, y compris l'intégration avec les wearables Garmin, des capacités de capture automatique et des informations en temps réel sur les conditions des stations. Il note que l'intégration avec un appareil Garmin semble être une exigence pour la plupart de ces fonctionnalités liées aux sports de neige. Schoon souligne également un avertissement de Meta concernant les performances de la batterie, indiquant que « les températures froides peuvent temporairement réduire l'autonomie de la batterie », avec des « températures de 0°C (32°F) et plus » recommandées pour un fonctionnement optimal.

Les nouvelles commandes pour les sports de neige, telles que détaillées par Meta et relayées par Ben Schoon, permettent aux utilisateurs d'interroger leurs lunettes sur diverses métriques. Celles-ci incluent des questions comme « Hey Meta, combien de pistes ai-je skiées aujourd'hui ? » pour le suivi des descentes de ski, « Hey Meta, quelle hauteur ai-je grimpé ? » pour le suivi de l'ascension (particulièrement utile pour le ski de randonnée), et « Hey Meta, quelle a été ma vitesse maximale lors de ma dernière descente ? » pour des informations sur les performances. Les utilisateurs peuvent également s'informer sur des données spécifiques aux stations, telles que l'état des remontées mécaniques (« Hey Meta, combien de remontées sont ouvertes à Mammoth ? »), les conditions des pistes (« Hey Meta, la piste Brennan est-elle damée aujourd'hui ? ») et les prévisions météorologiques (« Hey Meta, combien de neige tombera-t-il à Stevens Pass aujourd'hui ? »). Les lunettes connectées peuvent même suggérer des pistes en fonction de la difficulté, comme « Hey Meta, donne-moi quelques pistes bleues ici. »

Au-delà du sport, Ben Schoon ajoute que Meta AI prend désormais en charge des conversations « plus naturelles », permettant aux utilisateurs d'interrompre l'IA. Schoon observe que cette expérience conversationnelle « ressemble beaucoup à Gemini Live ». Les fonctionnalités de traduction en direct sur les lunettes s'étendent également, avec l'hindi, l'arabe, le russe, le suédois et le finnois désormais disponibles en accès anticipé. Ces nouvelles langues, selon 9to5google.com, ne nécessitent pas de packs linguistiques pré-téléchargés, ce qui simplifie le processus de traduction.

Notre avis : Cette mise à jour v23 témoigne de l'engagement continu de Meta à faire évoluer sa plateforme de lunettes connectées, allant au-delà des fonctions de caméra et d'audio de base pour offrir une assistance IA contextuelle plus sophistiquée. L'intégration profonde avec les sports de neige, en particulier la connectivité Garmin, positionne ces lunettes comme un outil viable pour les amateurs de plein air, rivalisant directement avec les trackers sportifs dédiés. Les avancées dans les capacités conversationnelles de Meta AI sont cruciales, car l'interaction naturelle est essentielle à l'adoption par les utilisateurs d'un appareil mains libres. Ces améliorations itératives démontrent une stratégie claire visant à intégrer l'IA plus profondément dans la vie quotidienne, plaçant la barre très haut pour les concurrents sur le marché naissant des lunettes connectées.

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